INDA – Học viên Phân tích dữ liệu & AI Insight Data
INDA – Học viện Đào tạo phân tích dữ liệu & AI chuyên sâu cho ngành ngân hàng – bảo hiểm – chứng khoán và doanh nghiệp với các project thực tế, cá nhân hóa lộ trình với AI
Trong giai đoạn đầu học backend, phần lớn chúng ta tập trung vào việc làm sao để API chạy đúng, query đủ nhanh, deploy không lỗi. Những mục tiêu đó hoàn toàn hợp lý. Tuy nhiên, khi bước vào môi trường thực tế và làm việc với hệ thống đã…
Trong nhiều năm, REST API gần như là lựa chọn mặc định khi xây dựng backend cho các ứng dụng web và mobile. Từ các hệ thống nội bộ đơn giản cho đến những sản phẩm phục vụ hàng triệu người dùng, REST xuất hiện ở khắp nơi. Tuy nhiên,…
Trong nhiều cuộc thảo luận về kiến trúc hệ thống, câu hỏi “nên dùng monolith hay microservices?” thường xuất hiện rất sớm, đôi khi còn trước cả khi bài toán sản phẩm được làm rõ. Microservices thường được gắn với hình ảnh hiện đại, linh hoạt và dễ scale, trong…
Trong nhiều sản phẩm phần mềm, backend thường được nhìn nhận như một tầng “ở phía sau”, nơi xử lý logic và cung cấp API cho frontend. Cách hiểu này không hẳn sai, nhưng ngày càng trở nên không đủ khi hệ thống bắt đầu mở rộng về người dùng,…
AI Data Platform là gì? Đây là câu hỏi mà rất nhiều doanh nghiệp bắt đầu đặt ra khi nhận thấy các dự án AI của mình không mang lại hiệu quả như kỳ vọng. Trên thực tế, phần lớn tổ chức hiện nay không thất bại vì AI kém,…
Trong Logistics & Supply Chain, rất hiếm khi vấn đề vận hành xuất hiện theo cách rõ ràng và tức thời. Không có thông báo lỗi, không có cảnh báo đỏ trên hệ thống. Phần lớn thời gian, mọi thứ vẫn vận hành bình thường – đơn vẫn đi, kho…
Trong Logistics & Supply Chain, “hiệu quả vận hành” không phải là một khái niệm trừu tượng. Nó thể hiện rất rõ qua việc đơn hàng có được xử lý đúng hạn hay không, kho có bị quá tải không, hàng có giao đúng hẹn không và chi phí có…
Logistics & Supply Chain là một trong những lĩnh vực mà dữ liệu xuất hiện ở gần như mọi điểm chạm: từ lúc đơn hàng được tạo ra, hàng hóa rời kho, vận chuyển qua nhiều chặng, cho đến khi giao đến tay khách hàng và phát sinh các vấn…
Trong Fintech và Ngân hàng, SQL, Python hay thống kê gần như là yêu cầu mặc định đối với Data Analyst. Tuy nhiên, khi đi sâu vào thực tế làm việc, người ta sớm nhận ra rằng những kỹ năng này chỉ giúp bạn được nhận vào vị trí, chứ…
Khi nhắc đến Data Analyst trong Fintech hay Ngân hàng, nhiều người hình dung đây là môi trường có “dữ liệu lớn, phức tạp và hiện đại”. Nhận định này không sai, nhưng chưa chạm đến bản chất vấn đề. Thứ khiến công việc phân tích trong lĩnh vực này…