Mục lục
1. Data Analyst là gì?
- Bạn sẽ gặp chức danh này dưới tên tiếng Việt là “Chuyên gia phân tích dữ liệu” hay “Nhà phân tích dữ liệu”. Đây là những người làm việc trực tiếp với dữ liệu (data) từ giai đoạn tiếp nhận, thu thập dữ liệu thô (raw data), xử lý, sắp xếp, phân loại và phân tích (deep dive analytics) để ra được các dữ liệu ở dạng insight (dữ liệu đã được phân tích). Dữ liệu này là gì hoàn toàn phụ thuộc vào đơn vị và lĩnh vực bạn đang hoạt động.
- Sau khi đã xử lý “sạch sẽ” dữ liệu nói trên, ở tư cách một Data Analyst, bạn sẽ tiến hành trực quan hóa (Data Visualization) và trình bày bản trực quan này để lý giải những điều dữ liệu ẩn chứa cho những người có liên quan để giúp họ hiểu hơn về các vấn đề đang có của sản phẩm/dịch vụ, từ đó đưa ra các quyết định tiếp theo một cách đúng đắn.
2. Sự khác biệt giữa Data Analyst & Data Scientist là gì?
- Về mặt chuyên môn, ta có thể coi Data Analyst là bước đầu tiên của một người trên con đường trở thành một Data Scientist (nhà khoa học dữ liệu).
- Trong khi việc của một Data Analyst là phân tích, sàng lọc và đưa ra được quyết định dựa trên dữ liệu thì một Data Scientist cần thêm một bước là cần biết cách xây dựng các thuật toán, tìm và dựng được các mẫu/nguyên mẫu.
- Các nhà phân tích dữ liệu (Data Analyst) dọn dẹp dữ liệu để tìm ra vấn đề hiện tại hay xu hướng tương lai. Trong khi đó, ở vai trò của một nhà khoa học dữ liệu (Data Scientist), bạn cần có nhiều kiến thức chuyên môn sâu hơn trong lĩnh vực lập trình và toán học cao cấp để có thể tiến hành tạo ra các quy trình mới, mô hình hóa dữ liệu, tiếp xúc với các mô hình dự đoán cùng các thuật toán phức tạp hơn hẳn.
- Về mặt trách nhiệm, cả hai vị trí này đều tiến hành xử lý dữ liệu được cung cấp/thu thập (data) và chuyển chúng thành dữ liệu dạng insight để phục vụ cho sự phát triển của sản phẩm/dịch vụ hay đơn vị chủ quản, đáp ứng nhu cầu của người dùng (user).
- Tuy nhiên, Data Analyst sẽ có thiên hướng tiếp xúc với dữ liệu nhằm phục vụ nhu cầu trực tiếp của người dùng, từ đó mang lại lợi ích cho tổ chức. Trong khi đó, Data Scientist lại tập trung cải thiện sản phẩm/dịch vụ hay tổ chức bằng cách tối ưu hóa quy trình thông qua dữ liệu.
4. Mức lương của Data Analyst?
- Sẽ là vô nghĩa nếu ta nói về sự phát triển của một ngành nghề mà lại bỏ qua thu nhập. Ngành nghề phát triển phải đồng nghĩa với thu nhập của người lao động trong ngành đó tăng lên. Mặc dù chức danh Data Analyst vẫn còn khá mới ở Việt Nam nhưng mức thù lao cho vị trí này không thể nằm ngoài quy luật trên.
- Dĩ nhiên, bạn cũng cần hiểu rằng không phải Data Analyst ở đâu thu nhập cũng cao hay cũng giống nhau. Cùng là vị trí phân tích dữ liệu nhưng trong một công ty chuyên về Data sẽ khác với một công ty chuyên làm sản phẩm. Tương tự như vậy, kinh nghiệm và kỹ năng bạn có cũng quyết định phần lớn mức lương bạn nhận được.
Ở tư cách người mới bắt đầu, mức lương bạn nhận được sẽ giao động từ 10,000,000 – 15,000,000 đ/tháng (khoảng trên dưới 500 USD) tùy yêu cầu của vị trí và tùy đơn vị.
Với 2-4 năm kinh nghiệm, một Data Analyst có thể nhận được mức lương 1,000 – 1,500 USD/tháng
Chúng tôi chuyên cung cấp khóa học lộ trình để trở thành Data Analyst