Xây dựng báo cáo quản lý nhân sự (Human Resources)

Trước khi xây dựng bất kì báo cáo tài chính nào thì chúng ta cũng cần nên biết những chỉ số quan trọng cần phân tích và dưới đây là một số chỉ số KPIs về quản lý nhân sự mà chúng ta nên biết:

>>>Đọc thêm:

KHOÁ HỌC PHÂN TÍCH DỮ LIỆU POWER BI TỪ CƠ BẢN ĐẾN NÂNG CAO 
LỘ TRÌNH TRỞ THÀNH CHUYÊN GIA PHÂN TÍCH DỮ LIỆU DATA ANALYST

1.Một số chỉ chỉ tiêu chúng ta cần chú ý

• Absenteeism Rate: tỷ lệ vắng mặt là tỷ lệ lao động với sự vắng mặt so với tổng tiền lương toàn thời gian và lao động tiền lương.
• Overtime Hours: Tỷ lệ việc nhân viên làm quá giờ, ngoài giờ làm việc chính thức. Ngoài ra, Overtime được dùng để chỉ người làm được trả lương cho việc làm thêm quá giờ
• Training Costs: Chi Phí Đào Tạo Và Tuyển Dụng
• Employee Productivity: Năng suất lao động là lượng hàng hóa và dịch vụ mà một nhóm công nhân sản xuất trong một khoảng thời gian nhất định
• Talent Satisfaction: Sự hài lòng nhân viên
• Cost per Hire: Chi phí để thuê 1 nhân sự
• Recruiting Conversion Rate: Tỷ lệ tuyển dụng thành công
• Time to Fill: thời gian từ lúc xác định nhu cầu tuyển cho tới lúc tuyển thành công một ứng viên
• Talent Rating: Đánh giá chất lượng nhân viên
• Employee Turnover Rate: tỷ lệ thôi việc, con số này đưa ra tỷ lệ số lao động nghỉ việc trên số lao động bình quân trong một tháng, quý hoặc năm nhằm đo lường tốc độ thay đổi của nhân viên.
• Talent Turnover Rate: Tỷ lệ luân chuyển
• Dismissal Rate: tỷ lệ sa thải
• Female to Male Ratio: Tỷ lệ lao động nữ / nam
• Part-Time Employees: tỷ lệ lao động làm bán thời gian
• Average Time Stay: Thời gian trung bình mà 1 nhân sự gắn bó với công ty

2. Các mẫu báo cáo cho công ty, doanh nghiệp về quản lý nhân sự

2.1.EMPLOYEE PERFORMANCE DASHBOARD

2.2.RECRUITING DASHBOARD

2.3.TALENT MANAGEMENT DASHBOARD

2.4.WORKFORCE DASHBOARD

Hy vọng 1 số mẫu Dashboard trên có thể giúp ích cho các bạn đặc biệt là những người thường xuyên làm việc liên quan tới báo cáo.

>>>Đọc thêm:
KHOÁ HỌC PHÂN TÍCH DỮ LIỆU POWER BI TỪ CƠ BẢN ĐẾN NÂNG CAO 
LỘ TRÌNH TRỞ THÀNH CHUYÊN GIA PHÂN TÍCH DỮ LIỆU DATA ANALYST

Nguồn: Internet