Blog

3 lý do Data Analyst không xin được việc

Chào tất cả mọi người, Hôm nay mình có chút chia sẻ về ngành nghề phân tích dữ liệu. Thị trường Data Analyst ở VN bão hòa, ít cơ hội, chỉ tuyển người có kinh nghiệm. Bạn ấy bảo với mình là đọc xong post thấy hoang mang quá, không biết có nên theo đuổi nghề Data Analyst nữa hay không. Mình có chút ý kiến cũng như chia sẻ cho mọi người để hiểu hơn về các vấn đề này.

1. LÝ DO THỨ NHẤT

Đối tượng tuyển dụng thường là người có kinh nghiệm, KHÓ tìm được job Intern, Fresher

– Điều này là đúng!

Vì bản chất vai trò của Data Analyst là hỗ trợ cho các quyết định kinh doanh, vận hành và quản trị của công ty tốt hơn. Data-driven chứ không phải là “dựa vào kinh nghiệm lâu năm của các anh chị” nữa. Để chuyển từ data thô thành insights thì đòi hỏi 1 quá trình 7749 lần clean, transform với đủ các tools từ SQL, BI tools, Excel, Python. Việc xử lý lỗi, tính toán sai, phân tích thiếu, sếp bắt làm đi làm lại cái report cả tuần là chuyện thường ngày. Vậy nên công ty luôn muốn tìm người có kinh nghiệm để nâng cao hiệu suất.

Vì làm Data Analyst là RẤT KHÓ

Vừa có kiến thức chuyên ngành theo các Domain khác nhau vừa phải biết tools. Data là thứ nhạy cảm nên không có nhiều chỗ cho các bạn intern. Xác định theo Data Analyst thì phải chuẩn bị tinh thần apply thẳng vào các vị trí Junior hoặc đi đường vòng apply vào các team business có cơ hội làm với Data. Sau 1-2 năm chuyển sang Data Analyst. Nếu bạn để ý, 3-4 năm trước KHÔNG có trường cũng như nhiều trung tâm đào tạo như bây giờ. Nên là lúc trước tiêu chí tuyển dụng Data Analyst cũng dễ dàng hơn, có cty test vài ba câu SQL, có công ty còn không cần test mà bạn cũng có job.

Còn bây giờ người người học Data Analyst

Các bạn đừng để các chiêu trò Marketing làm mờ đôi mắt. Không có lộ trình Data Analyst nào mà học 6,7 tháng là có thể đi làm được, điều đó là KHÓ CÓ THỂ XẢY RA. Các trung tâm vẽ ra các viễn cảnh tươi sáng lương 1000$ và đào tạo toàn cả trăm học viên (quảng cáo hoa cả mắt mình). Và chỉ dạy cho mọi người dùng tools chứ không có dạy kiến thức về Domain từng chuyên ngành nên mọi người chỉ nhìn thấy bề nổi chứ không hiểu được bản chất bên trong của dữ liệu. 

Cùng với đó NGUỒN CUNG nhiều hơn

—> Cạnh tranh cao hơn, yêu cầu nhà tuyển dụng cũng nâng lên (phỏng vấn 3-4 vòng, làm 2-3 bài test vận dụng SQL, visualization, statistics, machine learning đủ kiểu) cũng chưa chắc đậu, vì bài phân tích không sâu sắc !

2. LÝ DO THỨ HAI

Data Analyst cần hiểu kiến thức chuyên ngành là đúng nhưng không phải là tiêu chí quan trọng nhất để bạn có job. Với mình ngoài data skills và domain knowledge giúp vượt qua bài test thì khả năng giải quyết vấn đề, logical thinking, mindset làm việc mới giúp bạn pass vòng phỏng vấn trước các sếp.

Khi đi làm bạn không phải chỉ ngồi yên 1 chỗ, mà phải giao tiếp, thuyết trình, debate, lập luận, đánh giá vấn đề, đưa ra quyết định cho công việc. Khả năng của bạn hợp với vị trí công việc rồi nhưng tính cách có hợp với sếp với team members không?

Hiếm có ai hoàn hảo, giỏi đều data skills, domain knowledge và soft skills được hết đâu. Người background business thì hạn chế data skills. Nhà tuyển dụng thừa biết sinh viên thì không có nhiều kinh nghiệm. Quan trọng là bạn biết đâu là điểm mạnh để phát huy, đâu là điểm yếu để bổ sung, hoàn thiện dần với một tinh thần cầu tiến trong công việc. Rồi bạn sẽ tìm được một công ty, một team phù hợp với mình! Công ty biết rất rõ là họ cần tìm người 3-4 năm kinh nghiệm hay là một bạn fresher tiềm năng.

3. LÝ DO THỨ BA

Tại sao hiện nay lại ít Job?

– Bạn có nhớ là chúng ta đang ở trong giai đoạn kinh tế bị ảnh hưởng, các cty công nghệ đang layoff hàng loạt trên thế giới và VN cũng không ngoại lệ. Cty cũ của mình vừa cắt giảm 30% nhân sự. Thì thử hỏi NGUỒN CUNG lại càng nhiều (các nhân sự bị layoff + sinh viên tìm việc + người muốn chuyển ngành) và CẦU lại eo hẹp hơn —> JOB ở đâu ra bây giờ khi thị trường đang như vậy!

– Bản thân mình cảm nhận rất rõ rệt về chuyện ít job cho Data Analyst trong giai đoạn này khi tầm nửa năm trước mỗi khi mở LinkedIn lên là mình nhận dc mấy chục lời mời phỏng vấn, HR gửi JD các vị trí data. Còn dạo 2-3 tháng trở lại đây thì mình được vỏn vẹn 2 tin nhắn của các bạn HR. Thử lướt các tin tuyển dụng giai đoạn này trên mạng cũng lèo tèo. Cuối năm, cắt giảm thì cơ hội chưa thể như lúc trước được!

Hãy xem phân tích dữ liệu là một kỹ năng, học để nâng cấp bản thân và mở rộng cơ hội nghề nghiệp. Nếu thật sự thấy thích, làm tốt và đủ đam mê thì hãy theo đuổi nó. Không ai, không trung tâm nào có thể cho bạn công việc nếu bạn không cố gắng và phù hợp

Kết luận:

Thế con đường nào dành cho các bạn DA đang KHÔNG tìm được việc (DE là Đích đến)

Trong mảng data ngoài Data Analyst ra thì sẽ còn Data Engineer (DE). Nói cho mọi người chưa biết thì Data Engineer sẽ thiên về kỹ thuật, về lập trình, về sử dụng Tools, nghiệp vụ cần hiểu ở mức cơ bản là có thể làm được việc. Chúng ta cần thành thạo các công cụ như SQL, ETL, …là đã có thể apply các vị trí thực tập cũng như thử việc.

–> DE LÀ ĐÍCH ĐẾN KHI BẠN ĐANG LÀ DATA ANALYST KHÔNG TÌM ĐƯỢC VIỆC

Vậy DA chuyển sang DE cần học gì và mất bao nhiêu lâu?

Do các bạn Data Analyst đã có nền tảng cơ bản của SQL nên khi chuyển sang DE thì học thêm các kiến thức như

Với các kiến thức bên trên bạn có thể học trong vòng 1 tháng tại INDAACADEMY là đã có thể tìm được các Job intern hay Fresher một cách nhanh chóng. Học viện INDAACADEMY CAM KẾT việc làm cho học viên sau khóa học. (Học viện cam kết hoàn thành tốt các bài tập đưa ra)

Cơ hội nghề nghiệp của Data Engineer cũng rất sáng cửa hơn Data Analyst

Mọi người có thể lên google hay Facebook trang tuyển dụng mảng Data thì cũng sẽ biết Data Engineer rất khan hiếm nhân sự. Các job Intern, Fresher vẫn được đăng tuyển thường xuyên tại các đơn vị Tại Hà Nội và Hồ Chí Minh. Dưới đây là 1 số công tiêu biểu:

  1. Insight data
  2. FSS,
  3. Gimasys,
  4. Alphaway,
  5. IERP
  6. SVTECH
  7. HIPT
  8. HPT
  9. FPT (FSOFT)
  10. Fis Bank
  11. Gtel ITC
  12. Tập đoàn VMO

Ngoài ra các tập đoàn lớn tuyển dụng các vị trí cần biết làm việc với Oracle ODI như:

  1. VPBank
  2. Techcombank
  3. MBBank
  4. Sacombank
  5. ACB
  6. Công ty TNHH BOSCH GLOBAL SOFTWARE TECHNOLOGIES
  7. CÔNG TY TÀI CHÍNH TNHH MTV HOME CREDIT VIỆT NAM
  8. FE CREDIT
  9. Ngân hàng WOORI BANK

Ngoài ra chúng ta có xem thêm tại các trang, group tuyển dụng uy tín có rất nhiều job như:

  1. Vietnamwork
  2. TopCV
  3. 123Job
  4. Group Data Job
  5. Group tuyển dụng Data Engineer

Học viện INDAACADEMY

INDAACADEMY là đơn vị uy tín đang đào tạo các bạn Data Engineer dù là trái ngành cũng đã tìm được job được các đơn vị. Mọi người có thể tham khảo lộ trình Data Engineer nhé.

Link chi tiết: LỘ TRÌNH TRỞ THÀNH DATA ENGINEER CHO NGƯỜI MỚI BẮT ĐẦU

Mọi người nên nhìn nhận đúng đắn lại việc lựa chọn việc học gì và ở đâu để tránh mất tiền cũng như thời gian của chính bản thân mình.

Dưới đây là 1 số bài viết về sự khó khăn trong việc tìm JOB Data Analyst nhé. Mọi người có thể tham khảo thêm

Bài thứ 2:

Nguồn: Internet

>> Đọc thêm:

KHOÁ HỌC TRUY VẤN VÀ THAO TÁC DỮ LIỆU SQL TỪ CƠ BẢN ĐẾN NÂNG CAO

KHÓA HỌC DATA WAREHOUSE : TỔNG HỢP, CHUẨN HÓA VÀ XÂY DỰNG KHO DỮ LIỆU TRONG DOANH NGHIỆP

KHÓA HỌC DATA MODEL – THIẾT KẾ MÔ HÌNH DỮ LIỆU TRONG DOANH NGHIỆP

LỘ TRÌNH TRỞ THÀNH DATA ENGINEER CHO NGƯỜI MỚI BẮT ĐẦU

DATA ENGINEER LÀ GÌ? CÔNG VIỆC CHÍNH CỦA DATA ENGINEER? CÁC KỸ NĂNG CẦN THIẾT

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *