INDA – Học viên Phân tích dữ liệu & AI Insight Data
INDA – Học viện Đào tạo phân tích dữ liệu & AI chuyên sâu cho ngành ngân hàng – bảo hiểm – chứng khoán và doanh nghiệp với các project thực tế, cá nhân hóa lộ trình với AI
Trong nhiều doanh nghiệp, Data Analyst trong Marketing thường được nhìn nhận như người “làm báo cáo”: tổng hợp số liệu, xây dashboard, gửi file cho team marketing rồi kết thúc vai trò. Khi chiến dịch hiệu quả, dữ liệu được coi là bằng chứng. Khi chiến dịch thất bại,…
Nếu ở Bài 1, vai trò của Data Analyst trong E-commerce được nhìn từ góc độ vận hành funnel và hỗ trợ tăng trưởng, thì ở bài này, trọng tâm dịch chuyển sang nội dung công việc cốt lõi: hiểu funnel như thế nào, sử dụng KPI ra sao và…
Làm Data Analyst trong FMCG không giống hình dung phổ biến về một công việc “ngồi phân tích dữ liệu và đưa ra insight”. Trong thực tế, đây là vai trò phải liên tục đứng giữa dữ liệu, kinh doanh và con người. Thách thức lớn nhất không nằm ở…
Trong FMCG, rất nhiều quyết định kinh doanh được đưa ra dựa trên KPI. Tuy nhiên, hiểu sai KPI hoặc đọc dữ liệu không đúng ngữ cảnh là nguyên nhân phổ biến khiến doanh nghiệp “làm đúng số nhưng sai chiến lược”. Vì vậy, nhiệm vụ quan trọng của Data…
Khi nhắc đến Data Analyst, nhiều người thường liên tưởng đến môi trường công nghệ, dữ liệu realtime và dashboard phức tạp. Tuy nhiên, trong ngành FMCG, Data Analyst lại làm việc trong một bối cảnh rất khác: dữ liệu gắn chặt với thị trường, hệ thống phân phối và…
Khi nhắc đến Data Engineering, nhiều người thường nghĩ đơn giản đây là công việc “xây pipeline”, “viết ETL” hay “chuẩn bị dữ liệu cho người khác dùng”. Nhưng thực tế, ngành Data Engineering đang thay đổi rất nhanh, cả về vai trò, kỹ năng lẫn vị trí trong tổ…
Bước sang năm 2026, các công việc liên quan đến dữ liệu không còn chỉ là một nhánh kỹ thuật trong ngành công nghệ, mà đã trở thành nền tảng vận hành và ra quyết định của nhiều doanh nghiệp. Tuy nhiên, cùng với nhu cầu tăng cao là những…
Với rất nhiều sinh viên, câu hỏi “học data bao lâu thì hiểu?” thường xuất hiện sau một thời gian làm quen với SQL, Power BI hay Python. Bài tập vẫn làm được, câu lệnh vẫn chạy ra kết quả, nhưng cảm giác “hiểu dữ liệu” thì chưa thật sự…
Nhiều sinh viên khi bắt đầu học Data thường có chung một cảm giác: “Môn này không giống bất kỳ môn nào mình từng học trước đây.” Không hẳn là quá khó, cũng không phải hoàn toàn không hiểu, nhưng cảm giác “nắm bắt được toàn bộ” rất hiếm khi…
Rất nhiều Data Analyst mới đi làm có chung một trải nghiệm: công việc không quá khó, task vẫn hoàn thành đúng hạn, nhưng càng làm lại càng thấy mơ hồ về giá trị của bản thân. Không ít người bắt đầu tự hỏi liệu mình có đang làm đúng…