SkillAI – Đào tạo AI được thiết kế từ thực tế vận hành của doanh nghiệp SME

Trong vài năm trở lại đây, doanh nghiệp vừa và nhỏ nói rất nhiều về AI. Nhân sự đi học, lãnh đạo tham gia hội thảo, tài liệu về AI được chia sẻ nội bộ ngày càng nhiều. Nhưng nếu nhìn thẳng vào thực tế vận hành, một câu hỏi vẫn lặp lại: AI đã thực sự được dùng ở đâu trong doanh nghiệp?

Vấn đề không nằm ở việc doanh nghiệp thiếu quan tâm đến AI. Vấn đề nằm ở chỗ phần lớn các chương trình đào tạo AI hiện nay không được thiết kế từ bối cảnh doanh nghiệp, mà được xây dựng sẵn theo một khuôn mẫu chung. Người học hiểu AI, nhưng doanh nghiệp không biết phải áp dụng AI vào đâu, và bắt đầu từ điểm nào.

SkillAI ra đời để giải quyết chính khoảng trống này.

Vì sao đào tạo AI “chuẩn” vẫn thất bại khi đưa vào doanh nghiệp SME?

Phần lớn các khóa học AI hiện nay đều đúng về mặt kiến thức. Nội dung cập nhật, công cụ hiện đại, ví dụ rõ ràng. Tuy nhiên, điểm yếu lớn nhất nằm ở chỗ bài giảng không gắn với thực tế vận hành của từng doanh nghiệp cụ thể.

Một nhân sự học AI với ví dụ từ e-commerce, nhưng đang làm trong doanh nghiệp sản xuất. Một quản lý học cách dùng AI để phân tích dữ liệu, nhưng hệ thống dữ liệu nội bộ lại chưa sẵn sàng. Sau khóa học, kiến thức nằm trong đầu người học, nhưng không có “điểm chạm” nào trong công việc hàng ngày để áp dụng.

Ở góc nhìn khác, cũng không thể đổ lỗi hoàn toàn cho doanh nghiệp. SME rất khó tự “dịch” kiến thức AI chung chung thành giải pháp phù hợp với quy mô, nguồn lực và quy trình của mình. Khoảng cách giữa đào tạo và ứng dụng vì thế ngày càng lớn.

USP cốt lõi của SkillAI: AI phải được thiết kế từ bên trong doanh nghiệp

SkillAI không bắt đầu từ giáo trình, mà bắt đầu từ doanh nghiệp cụ thể.

Thay vì dạy AI trong phòng học với các ví dụ mẫu, SkillAI đưa giảng viên đến trực tiếp doanh nghiệp, quan sát cách công việc đang được thực hiện, cách dữ liệu đang được tạo ra, và cách quyết định đang được đưa ra. Từ đó, nội dung đào tạo được thiết kế xoay quanh chính những vấn đề mà doanh nghiệp đang gặp phải.

USP này không chỉ mang tính hình thức. Nó giải quyết một vấn đề rất thực tế: AI chỉ hiệu quả khi người học thấy rõ nó gắn với công việc của mình như thế nào. Khi bài giảng được xây dựng từ quy trình, dữ liệu và mục tiêu thật, AI không còn là khái niệm trừu tượng, mà trở thành công cụ hỗ trợ công việc cụ thể.

Khảo sát doanh nghiệp không phải để “hiểu cho biết”, mà để quyết định học cái gì và học đến đâu

Một trong những sai lầm phổ biến khi đào tạo AI cho SME là “dạy quá tay”. Doanh nghiệp chưa sẵn sàng, nhưng chương trình lại quá phức tạp. Kết quả là người học quá tải, còn doanh nghiệp thì không áp dụng được gì.

SkillAI coi bước khảo sát là nền tảng để xác định mức độ AI phù hợp, không phải để chứng minh năng lực công nghệ. Thông qua khảo sát, SkillAI làm rõ ba câu hỏi quan trọng: doanh nghiệp đang đau ở đâu, quy trình nào có thể cải thiện bằng AI, và đội ngũ hiện tại có thể tiếp nhận AI đến mức nào.

Nhờ đó, nội dung đào tạo không bị “tham”. AI được đưa vào vừa đủ, đúng chỗ, và có khả năng được sử dụng ngay sau khóa học.

Customize nội dung không phải để “chiều khách”, mà để AI được dùng thật

Customize trong SkillAI không có nghĩa là thay đổi ví dụ cho đẹp mắt. Customize là thiết kế lại toàn bộ cấu trúc bài học sao cho người học có thể liên hệ trực tiếp với công việc hàng ngày của mình.

Một quản lý học AI sẽ tập trung vào cách dùng AI để hỗ trợ ra quyết định. Nhân sự vận hành sẽ học cách dùng AI để giảm thao tác thủ công. Doanh nghiệp không có Data team sẽ học cách tận dụng AI trong điều kiện dữ liệu hạn chế, thay vì bị áp lực phải xây dựng hệ thống phức tạp.

Chính việc customize theo vai trò và bối cảnh này giúp AI không bị “chết” sau đào tạo, mà có đất để tồn tại trong vận hành.

SkillAI không dạy AI cho mọi doanh nghiệp – và đó là một lựa chọn có chủ ý

Không phải SME nào cũng phù hợp để triển khai AI ở thời điểm hiện tại. SkillAI không được thiết kế cho những doanh nghiệp chỉ muốn “check trend” hoặc mong AI thay thế hoàn toàn con người mà không thay đổi cách làm việc.

SkillAI phù hợp với những doanh nghiệp chấp nhận nhìn lại quy trình, sẵn sàng điều chỉnh cách ra quyết định, và coi AI là công cụ hỗ trợ dài hạn chứ không phải giải pháp tức thời. Việc nói rõ điều này ngay từ đầu giúp cả hai phía tránh được kỳ vọng sai và những dự án nửa vời.

Kết luận: USP của SkillAI không nằm ở AI, mà nằm ở cách tiếp cận doanh nghiệp

SkillAI không khác biệt vì dạy công nghệ mới hơn, hay dùng công cụ “xịn” hơn. Khác biệt nằm ở chỗ SkillAI đặt doanh nghiệp vào trung tâm của quá trình đào tạo AI, thay vì đặt giáo trình vào trung tâm.

Khi giảng viên đến doanh nghiệp, khảo sát thực tế và thiết kế nội dung theo đúng bối cảnh, AI không còn là thứ phải “áp vào” doanh nghiệp, mà trở thành một phần tự nhiên trong cách doanh nghiệp vận hành và ra quyết định.Đó cũng là lý do SkillAI không hứa hẹn giúp doanh nghiệp “có AI”, mà hướng tới việc giúp doanh nghiệp dùng được AI một cách thực tế và bền vững.

INDA Academy tự hào là đơn vị tiên phong trong việc đào tạo phân tích dữ liệu và AI chuyên sâu, đặc biệt cho khối ngành Ngân hàng – Tài chính – Bảo hiểm tại Việt Nam. Sau hơn 12 năm “thực chiến” cùng những dòng chảy dữ liệu khổng lồ, chúng tôi đã xây dựng nên một hệ sinh thái đào tạo toàn diện, giúp hàng nghìn học viên chuyển mình từ người mới bắt đầu trở thành những chuyên gia lành nghề, sẵn sàng đáp ứng tiêu chuẩn khắt khe của các doanh nghiệp lớn.

Điểm khác biệt lớn nhất tại INDA chính là triết lý đào tạo dựa trên các dự án thực tế (Project-based) và lộ trình cá nhân hóa nhờ ứng dụng AI. Chúng tôi không chỉ dạy bạn cách sử dụng công cụ, mà còn truyền tải tư duy khai phá giá trị từ dữ liệu để đưa ra quyết định kinh doanh chính xác.

Tìm hiểu thêm về các khóa học TẠI ĐÂY:
Lộ trình đào tạo Data Engineer
Lộ trình đào tạo Data Analyst
Lộ trình đào tạo Tester
Khóa học Data Engineer nâng cao – Thực chiến 5 dự án doanh nghiệp
Khóa học Data Analyst nâng cao – Thực chiến 5 dự án doanh nghiệp