Phân tích dữ liệu ngày một quan trọng trong thời đại Big Data. Power BI được xem là bước tiến quan trọng của Microsoft khi mà Excel đang bị cạnh tranh bởi các công cụ trực quan. Hãy cùng INDA khám phá những sự khác biệt giữa Power BI và Excel.
Microsoft Excel là một sản phẩm Office 365 của Microsoft. Sản phẩm này được giới thiệu lần đầu vào năm 1985 dưới sự quản lý của Tập đoàn Microsof. Excel là một ứng dụng bảng tính ghi lại dữ liệu dưới dạng hàng và cột. Trong các phiên bản mới của mình, Excel được bổ sung thêm nhiều tính năng và ứng dụng cho phép biến dữ liệu thành hình ảnh.
Khoá học Phân tích dữ liệu Power BI dành cho người mới bắt đầu từ cơ bản đến nâng cao
Dữ liệu dạng bảng trên Excel
Power BI là một công cụ phân tích kinh doanh (business analytics tool) của Microsoft. Power BI là tập hợp của các dịch vụ phần mềm, ứng dụng và trình kết nối hoạt động cùng nhau để biến các nguồn dữ liệu khác nhau thành dữ liệu hình ảnh có thể tương tác, mạch lạc và trực quan. Power BI cũng có thể dễ dàng kết nối với các nguồn dữ liệu khác ở mọi kích thước.
Dữ liệu được trực quan trên Power BI
Mục lục
1. Excel
Excel có thể hiểu các mẫu của bạn để giúp việc sắp xếp dữ liệu nhanh chóng, tiết kiệm thời gian. Ngoài ra, Excel cũng cung cấp các mẫu khác nhau hỗ trợ tạo bảng tính và thực hiện các phép tính cũng như công thức hiện đại. Excel sẽ giúp bạn hình dung về dữ liệu của mình một cách rõ ràng hơn. Hiện nay, có rất nhiều loại biểu đồ, đồ thị, hình ảnh trong Excel để trình bày dữ liệu một cách hấp dẫn với biểu đồ thu nhỏ, định dạng và bảng.
2. Power BI
Power BI có thể kết nối với nhiều nguồn dữ liệu khác nhau như bảng tính excel, cloud, relational database, NoSQL, Data warehouses, flat files, Big Data tools và hơn thế nữa. Power BI rất mạnh mẽ, đơn giản, nhanh chóng, dễ dàng tạo mô hình lớn, phát triển tùy chỉnh và phân tích thời gian thực. Power BI có 3 dạng là Power BI Desktop (ứng dụng Window), Power BI service (phần mềm dịch vụ), Power BI apps (ứng dụng bên thứ ba cho điện thoại, máy tính bảng và thiết bị Android).
3. So sánh Power BI và Excel
| Terms | Excel | Power BI |
|---|---|---|
| 1. Duplicate Table (bảng trùng lặp) | Có thể hiển thị duplicate table. | Không thể hiển thị duplicate table. |
| 2. Applications (ứng dụng) | Hiện đã có thêm một số biểu đồ mới nhưng chúng không thể kết nối với data model. | Là phần mềm lý tưởng cho Dashboards, alerts, KPIs và trực quan hóa hình ảnh dữ liệu của bạn. |
| 3. Tabular Style (kiểu bảng) | Xử lý tốt hơn các báo cáo kiểu bảng. | Không quá tiện lợi cho việc xử lý báo cáo kiểu bảng. |
| 4. Reports (báo cáo) | Báo cáo của Excel tương đối bình thường khi so sánh với Power BI. | Cung cấp các báo cáo đẹp mắt và sinh động. |
| 5. Cross Filtering (lọc chéo) | Không có bộ lọc chéo nâng cao giữa các biểu đồ. | Cho phép các tính năng nâng cao trong lọc chéo giữa các đồ thị với nhau. |
| 6. Dashboard Refreshment (làm mới dashboard) | Excel không cho phép làm mới dashboard. | Bạn có thể làm mới dữ liệu trong Power BI. |
| 7. Analytics (phân tích) | Excel cung cấp các phân tích đơn giản hơn so với Power BI. | Power BI hỗ trợ thực hiện những phân tích ở cấp độ cao. |
| 8. Reports Availability (báo cáo có sẵn) | Các báo cáo có sẵn được giới hạn cho người dùng cụ thể. | Các báo cáo có sẵn cho nhiều người đọc với nhiều mức độ am hiểu về công nghệ khác nhau. |
| 9. Tool (công cụ) | Exel là chương trình bảng tính truyền thống có lịch sử lâu đời với nhiều tính năng. | Power BI là một phiên bản nâng cao của công cụ phân tích với một số lượng lớn các tính năng phù hợp với dữ liệu. |
| 10. Data Model (mô hình dữ liệu) | Excel hoàn toàn tập trung vào các mô hình dữ liệu đơn giản và có cấu trúc với nhiều tính năng. | Power BI tập trung vào việc nhập dữ liệu và dễ dàng xây dựng các mô hình dữ liệu phức tạp. |
| 11. Separate Table (liên kết bảng) | Trong Excel, rất khó để liên kết bảng riêng biệt với nhau. | Trong Power BI, bạn có thể dễ dàng liên kết các bảng riêng biệt. |
| 12. Data Set (tập dữ liệu) | Khả năng xử lý một tập dữ liệu còn giới hạn. | Có thể xử lý tập dữ liệu lớn hơn. |
| 13. Flexible (độ linh hoạt) | Tập dữ liệu và báo cáo không được linh hoạt. | Việc chia sẻ dữ liệu và báo cáo rất linh hoạt. |
| 14. Dashboard | Người dùng có các tính năng hạn chế để tạo báo cáo. | Cho phép xây dựng một dashboard tùy chỉnh. |
| 15. Processing Speed (Tốc độ xử lý) | Tốc độ xử lý đối với bảng, biểu đồ và bộ lọc còn chậm. | Tốc làm việc với bảng, biểu đồ và bộ lọc nhanh chóng. |
| 16. Requirements (yêu cầu) | Excel chủ yếu được dùng để phân tích deep driver. | Power BI chủ yếu dùng để hình ảnh hóa và chia sẻ dashboard. |
| 17. Language Dependency (ngôn ngữ sử dụng) | Ngôn ngữ MDX được sử dụng để truy vấn dữ liệu. | Ngôn ngữ DAX được sử dụng để truy vấn dữ liệu. |
| 18. Purpose (mục đích) | Excel là công cụ phân tích cổ điển cho một nhà phân tích. | Power Query là ý tưởng hay để đơn giản hóa việc dọn dẹp và xử lý dữ liệu của bất kỳ nguồn dữ liệu nào. |
| 19. Popularity (độ phổ biến) | Các ứng dụng Excel tương đối khó sử dụng hơn khi so sánh với Power BI. | Một công cụ mạnh mẽ và dễ sử dụng. |
4. Kết luận
Power BI và Excel đều là sản phẩm của Microsoft. Excel đã có từ rất lâu và được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực, Power BI chỉ xuất hiện trong vài năm trở lại đây. Tuy nhiên, Power BI lại là một công cụ được sinh ra hoàn hảo cho việc phân tích và trực quan dữ liệu.
Hiện nay, số lượng doanh nghiệp sử dụng Power BI cho việc phân tích dữ liệu ngày một tăng. Đây là bằng chứng cụ thể nhất cho sự chuyển giao giữa các phân tích dữ liệu thông thường trở nên sinh động hơn qua các trực quan hình ảnh.
Cả Excel và Power BI đều có những ưu và nhược điểm riêng. Excel được xem là công cụ số 1 trong việc trong phân tích và thăm dò dữ liệu, Privot tables. Power BI cung cấp các tính năng trực quan dữ liệu thành hình ảnh chỉ với một cú nhấp chuột, hỗ trợ các tính năng trực tuyến.
Là một nhà phân tích dữ liệu, hãy vận dụng một cách khéo léo cả hai công cụ để có thể đạt được kết quả tốt nhất. Hy vọng rằng với những chia sẻ trên đây của INDA đã giúp bạn đọc có thêm những thông tin thú vị để tham khảo.
Nguồn: Internet
KHOÁ HỌC PHÂN TÍCH DỮ LIỆU POWER BI TỪ CƠ BẢN ĐẾN NÂNG CAO
LỘ TRÌNH THĂNG TIẾN CỦA MỘT CHUYÊN GIA PHÂN TÍCH DỮ LIỆU (DATA ANALYST)
LỘ TRÌNH TRỞ THÀNH DATA ANALYST CHUYÊN GIA PHÂN TÍCH DỮ LIỆU
Chúng tôi chuyên cung cấp những khoá học về Phân tích dữ liệu, đăng ký ngay để nhận được tư vấn chi tiết lộ trình dành riêng cho bạn nhé!