Mục lục
Metadata là gì?
Metadata (siêu dữ liệu) là dạng dữ liệu miêu tả về dữ liệu. Siêu dữ liệu có thể được giải thích theo một số cách:
- Dữ liệu cung cấp thông tin về dữ liệu khác.
- Tóm tắt thông tin cơ bản về dữ liệu, giúp việc tìm kiếm và làm việc với các phiên bản dữ liệu cụ thể dễ dàng hơn.
- Siêu dữ liệu có thể được tạo theo cách thủ công để chính xác hơn hoặc tự động và chứa nhiều thông tin cơ bản hơn
Metadata (siêu dữ liệu) tóm tắt thông tin cơ bản về dữ liệu để giúp việc tìm kiếm, sử dụng hoặc tái sử dụng các dữ liệu đó dễ dàng hơn. Bình thường, bạn nhìn vào một tấm ảnh được chụp thì sẽ thấy các chủ thể, màu sắc hoặc khung cảnh bên trong đó. Tuy nhiên, Metadata của bức ảnh đó sẽ cho bạn biết thêm nhiều thông tin hơn nữa như kích thước, chiều dài/rộng, thời điểm chụp, loại máy ảnh, dạng nén… Metadata còn được sử dụng cho:
- Tập tin máy tính
- Tài liệu
- Cơ sở dữ liệu quan hệ (Relational database)
- Bảng tính
- Video
- Tập tin âm thanh
- Trang web
Việc sử dụng siêu dữ liệu trên các trang web rất quan trọng. Siêu dữ liệu chứa các mô tả về nội dung của trang cũng như các từ khóa được liên kết với nội dung. Metadata này thường được các công cụ tìm kiếm hiển thị trong kết quả tìm kiếm, có nghĩa là độ chính xác và chi tiết của nó có thể ảnh hưởng đến việc người dùng có quyết định truy cập trang web hay không. Thông tin này thường được thể hiện dưới dạng thẻ meta (meta tag).
Metadata mang lại lợi ích gì?
Siêu dữ liệu vai trò quan trọng trong quản lý đối tượng, tổ chức và sử dụng dữ liệu. Metadata giúp làm rõ và nhất quán thông tin, tạo điều kiện thuận lợi cho việc phát hiện thông tin, tìm kiếm và truy xuất tài nguyên. Vì được gắn thẻ với Metadata nên bất kỳ đối tượng nào cũng có thể liên kết được với các yếu tố thích hợp khác một cách tự động, việc tổ chức và quản lý cũng trở nên dễ dàng hơn. Những lợi ích của Metadata có thể được kể đến như:
- Thoải mái tìm kiếm tài nguyên theo các dạng tiêu chí khác nhau.
- Dễ dàng nhận diện tài nguyên..
- Thu thập tài nguyên theo chủ đề.
- Truy xuất tài nguyên một cách dễ dàng.
Tại sao nên đầu tư vào phát triển metadata?
Đầu tư vào phát triển siêu dữ liệu có thể tạo ra lợi ích trong ba lĩnh vực chính:
- Nó có thể kéo dài tuổi thọ dữ liệu. Vòng đời của một tập dữ liệu điển hình có thể rất ngắn, thường là do siêu dữ liệu liên quan bị thiếu hoặc không có sẵn khiến nó trở nên vô dụng. Khi siêu dữ liệu toàn diện được phát triển và duy trì, siêu dữ liệu đó sẽ chống lại sự suy thoái và hỗn loạn dữ liệu điển hình.
- Nó cũng tạo điều kiện cho việc tái sử dụng và chia sẻ dữ liệu. Là chìa khóa để đảm bảo rằng dữ liệu có độ chi tiết cao hoặc phức tạp sẽ được người khởi tạo dữ liệu và những người khác giải thích, phân tích và xử lý dễ dàng hơn.
- Siêu dữ liệu rất cần thiết để duy trì hồ sơ lịch sử của các tập dữ liệu dài hạn, bù đắp cho những mâu thuẫn có thể xảy ra trong việc lập hồ sơ dữ liệu, nhân sự và phương pháp.
- Siêu dữ liệu toàn diện cũng có thể cho phép các tập dữ liệu được thiết kế cho một mục đích duy nhất được sử dụng lại cho các mục đích khác và lâu dài hơn.
Phát triển và duy trì siêu dữ liệu có thể là một đề xuất tốn kém. Có các chi phí liên quan đến việc chỉnh sửa và xuất bản dữ liệu và siêu dữ liệu. Việc quản lý và bảo trì lâu dài của họ cũng có thể là gánh nặng. Tuy nhiên, siêu dữ liệu là một khoản đầu tư có thể không phải là tùy chọn trong thời đại mà thông tin rất quan trọng đối với sức sống của một tổ chức.
Nguồn: Internet