TOP 10 SAI LẦM MẮC PHẢI KHI TRIỂN KHAI POWER BI

Power BI bản quyền là một công cụ báo cáo mạnh mẽ đã và đang thống trị thị trường giải pháp phân tích dữ liệu và phát triển nhanh chóng ngày nay. Tuy nhiên, trong nhiều tổ chức, mọi người dường như không biết về tiềm năng thực sự hoặc mục đích cốt lõi của nó. Do đó, người dùng chỉ áp dụng Power BI  để đơn giản trích xuất hoặc trực quan hóa các dữ liệu để tạo báo cáo đột xuất, mà không hề biết đến những tiềm năng của giải pháp này.

Power BI không nên được coi là một sản phẩm riêng biệt với ETL, AI / ML hoặc chiến lược dữ liệu tổng thể. Thay vào đó, các tổ chức cần áp dụng Power BI như một phần của văn hóa dữ liệu với tất cả các công cụ liết kết và bổ trợ để triển khai Power BI thành công, mà không chỉ sử dụng nó để thiết kế những báo cáo đơn giản. Đây là công cụ cho phép người dùng doanh nghiệp hiểu, diễn giải và xử lý với những thông tin chi tiết theo hướng dữ liệu phong phú và mạnh mẽ. Hơn nữa, nhiều sản phẩm, dịch vụ và khả năng bổ sung đi kèm trong Power BI thường bị bỏ qua. Do đó, mọi người chỉ nhìn thấy cấp cao nhất – hình ảnh trong báo cáo và trang tổng quan, mà rất đáng tiếc đã bỏ qua một loạt các tính năng phong phú và thú vị tích hợp trong Power BI.

Cùng với đó, đây là một số lỗi phổ biến mà người dùng mới thường mắc phải khi triển khai Power BI.

• Tập trung vào các con số thô, không phải dữ liệu chi tiết

Thay vì chỉ hiển thị các con số, các báo cáo tuyệt vời thường có KPI, xu hướng, chi tiết, khả năng tương tác và phân tích tương lai. Điều này cho phép người dùng doanh nghiệp có được thông tin có ý nghĩa về hướng đi cho doanh nghiệp và các chỉ số khách quan cho nhiều khả năng xảy ra trong tương lai. Thật lãng phí nếu doanh nghiệp của bạn bỏ qua tính năng phân tích dữ liệu chuyên sâu này của Power BI.

• Bỏ qua các cách tiếp cận triển khai

Nhiều người dùng doanh nghiệp đã quen thuộc với một quy trình điển hình cho các báo cáo; người dùng gửi một yêu cầu cho bộ phận CNTT. IT viết một loạt các truy vấn SQL để lấy dữ liệu cho yêu cầu này. Sau đó, chúng hiển thị dữ liệu dưới dạng bảng và đồ thị đơn giản. Trong khi đó, Power BI làm rất tốt việc phá vỡ vòng quay dài này và đưa dữ liệu đến tay người dùng nhanh chóng. Một tổ chức nên triển khai phương pháp tiếp cận từ trên xuống, kết hợp hoặc từ dưới lên . Kết quả của việc sử dụng phương pháp này, họ có thể hợp nhất hoạt động kinh doanh và CNTT và loại bỏ các yêu cầu truy vấn tốn thời gian và công sức của nhiều phòng ban. CNTT Tổ chức CNTT có nhiều điểm mạnh liên quan đến cách cung cấp dữ liệu nhanh chóng và đáng tin cậy. Power BI chủ yếu được thiết kế cho người dùng doanh nghiệp. Do đó, Power BI có các tính năng vay mượn từ các phương pháp hay nhất từ ​​CNTT

• Không sử dụng Mô hình dữ liệu hoặc bỏ qua báo cáo tự phục vụ

Mô hình dữ liệu của Power BI chứa tất cả siêu dữ liệu cần thiết để báo cáo. Điều này bao gồm logic nghiệp vụ và chuyển đổi dữ liệu. Tuy nhiên, việc tạo và duy trì chúng có thể tốn thời gian. Thay vào đó, có thể sử dụng lại các mô hình dữ liệu và giữ một nguồn nhất định cho nhiều báo cáo. Hơn nữa, người dùng doanh nghiệp có thể kết nối và xây dựng báo cáo áp dụng Power BI của riêng họ bằng cách sử dụng các mô hình tùy chỉnh.

• Coi Power BI như một sản phẩm độc lập, không phải là một phần của dữ liệu lớn hơn hoặc giải pháp AI

Bạn không nên coi Power BI chỉ là một công cụ trực quan. Thay vào đó, Power BI là một công cụ thông tin chi tiết về doanh nghiệp, một cách để phục vụ và truyền đạt thông tin trong tổ chức. Ngoài ra phân tích dự đoán cũng được đưa vào đó, cũng như các quy trình ETL, lưu trữ và bảo mật dữ liệu. Do đó, nên xây dựng một cách tiếp cận thống nhất đối với văn hóa dữ liệu. Người dùng từ tất cả các lĩnh vực kinh doanh cần phải biết về chiến lược lâu dài, từ đó phát triển doanh nghiệp bền vững.

• Công cụ báo cáo hiện tại / thay thế Excel

Một yêu cầu phổ biến trong doanh nghiệp hiện nay là chuyển đổi tất cả báo cáo Excel sang Power BI. Những sản phẩm này khác nhau và có những công dụng khác nhau. Nếu bạn đang chuyển sang Power BI, đừng thử và tạo lại các giải pháp cũ. Thay vào đó, một cách tiếp cận tốt hơn là thiết kế các báo cáo mới phù hợp với thế mạnh của Power BI. Sử dụng các tính năng phong phú và động cơ mạnh mẽ tạo nên lợi ích cho Power BI. Áp dụng chỉ Power BI hoặc chỉ Excel đều sẽ có những ưu điểm và nhược điểm riêng. Vậy tại sao chúng ta không kết hợp để nhận được kết quả tối ưu nhất.

• Sử dụng nó để trực quan hóa dữ liệu để nói lên một điểm

Thiết kế một hình ảnh trực quan có thể truyền tải thông tin nhanh chóng, thay vì một giải pháp kiểu họa thông tin. Nếu bạn đang tìm kiếm hình ảnh trực quan hóa dữ liệu hoàn hảo pixel đó cho một câu chuyện tin tức kể về một điểm cụ thể, có thể có các tùy chọn khác. Báo cáo được phân trang hoặc tài liệu Excel được thiết kế sẵn là những lựa chọn khả thi. Thiết kế Power BI dẫn dữ liệu được cập nhật thường xuyên và tạo hình ảnh được thiết kế để tương tác. Điều này sẽ giúp người dùng đi sâu và tìm thông tin chi tiết.

• Chỉ dùng làm báo cáo đột xuất

Mặc dù đây có thể là một công cụ tuyệt vời cho các báo cáo đột xuất, nhưng bạn có thể sử dụng chưa đầy đủ và bỏ sót rất nhiều tính năng. Thay vào đó, hãy xây dựng các mô hình dữ liệu có thể sử dụng lại được thiết kế cho nhiều báo cáo. Viết logic kinh doanh DAX và KPI có thể dùng như một nguồn chân lý duy nhất. Đảm bảo ghi lại các biện pháp của bạn bên trong các mô hình dữ liệu áp dụng Power BI. Bằng cách ghi lại rõ ràng các biện pháp dữ liệu, người dùng sẽ hiểu cách sử dụng mô hình dữ liệu để xây dựng các báo cáo mới.

Power BI phải được thống nhất và là một phần của toàn bộ giai đoạn dữ liệu – không phải là một lớp trực quan hóa sau cùng. Một nền tảng dữ liệu hiện đại thường có 4 bước:

• Tải và nhập – trích xuất dữ liệu ra khỏi hệ thống nguồn và chuyển đổi nó.
• Lưu trữ – Đưa dữ liệu này đến một nơi nào đó để chúng tôi có thể chạy phân tích trên đó.
• Quy trình (hoặc chuyển đổi) – Chạy phân tích trên dữ liệu của bạn và rút ra KPI, AI và dự đoán.
• Cung cấp – trình bày dữ liệu này một cách dễ dàng để các bên liên quan sử dụng nó.

Power BI có thể là tất cả các bước này. Từ một báo cáo duy nhất sử dụng truy vấn nguồn ( Tải và Nhập ) để nhập dữ liệu ( Lưu trữ ). Tiếp theo, bạn có thể xây dựng một mô hình và các thước đo DAX ( Quy trình ). Cuối cùng, bạn có thể hiển thị dữ liệu bằng hình ảnh trên các trang báo cáo ( Cung cấp ).

Ngoài ra, Power BI không chỉ là tất cả các bước này. Một kiến ​​trúc nền tảng dữ liệu truyền thống được Microsoft mô tả người dùng có thể sử dụng các công cụ khác như Data Factory để tải và nhập dữ liệu. Tiếp theo, bạn có thể sử dụng Databricks để Xử lý / Biến đổi dữ liệu, các mô hình dịch vụ Phân tích và Power BI sẽ phục vụ dữ liệu cho người dùng cuối. Đây là một ví dụ tuyệt vời về việc Power BI phù hợp với một giải pháp dữ liệu lớn hơn. Tuy nhiên, bạn nên thực hiện việc triển khai với toàn bộ giải pháp Power BI không phải là một công cụ để tạo hình ảnh đơn giản, một kế hoạch triển khai có đầu tư sẽ giúp doanh nghiệp tối ưu và hoạt động hiệu quả hơn.

Nguồn: Internet