Google BigQuery được phát hành phổ biến vào năm 2011 và là kho dữ liệu (Data Warehouse) doanh nghiệp của Google Cloud được thiết kế phục vụ cho sự linh hoạt trong kinh doanh. Kiến trúc không máy chủ cho phép nó vận hành ở quy mô mở rộng và tốc độ phân…
Ở bài trước, chúng ta đã hiểu data warehouse là gì, đặc điểm cũng như lợi ích của nó . Một số data warehouse phổ biến trên thế giới có thể kể đến đó là Treasure Data và BigQuery (hiện tại tập đoàn Septeni đang sử dụng Treasure Data), vì…
Google BigQuery là một dịch vụ web RESTful cho phép tương tác để phân tích các tập dữ liệu khổng lồ lên tới hàng tỉ dòng hoạt động cùng với Google Storage . Nó là một cơ sở hạ tầng như một dịch vụ ( IaaS ) có thể được sử dụng bổ…
Thế giới phân tích dữ liệu (data analytics) dựa vào các đường ống (pipeline) ETL và ELT để thu thập những thông tin chi tiết có ý nghĩa từ dữ liệu. Các kỹ sư dữ liệu và nhà phát triển ETL thường được yêu cầu xây dựng hàng chục đường…
Google cung cấp nhiều dịch vụ điện toán đám mây (gọi là Google Cloud Platform – GCP) giúp các doanh nghiệp Triển khai giải pháp kho dữ liệu (Data Warehouse / BigData) một cách nhanh chóng, dễ dàng, tiết kiệm nhất mà không phải mua sắm bất kỳ phần cứng…
Việc đọc các tập tin CSV vào BigQuery bằng cách xây dựng đường ống ELT với Google Sheet làm trung gian cho phép bạn xử lý các tập tin CSV với nhiều dòng mới và các ký tự đặc biệt trong các cột. Hãy thử ngay theo các hướng dẫn…
Google BigQuery được phát hành vào năm 2011 và là kho dữ liệu doanh nghiệp của Google Cloud, với mục tiêu là nhắm đến sự linh hoạt kinh doanh. Kiến trúc không máy chủ (serverless architecture) cho phép nó hoạt động ở quy mô và tốc độ lớn để cung cấp…
Bạn có đang sử dụng Google BigQuery để lưu trữ dữ liệu và Power BI làm công cụ BI không? Bạn đã đầu tư vài giờ trên internet để kết nối các thành phần này? Nếu có, thì bài viết này sẽ trả lời các câu hỏi của bạn. Bài…
