Last updated on January 21st, 2026 at 01:37 pm
SQL là ngôn ngữ chuẩn để truy vấn cơ sở dữ liệu.
PL/SQL là viết tắt của “Procedural Language extensions to SQL”. Đây là một extension của Structured Query Language (SQL) – Ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc – được sử dụng trong Oracle.
T-SQL về cơ bản là viết tắt của “Transact-SQL”. Đây là một extension của Structured Query Language (SQL) được sử dụng trong Microsoft.
Mục lục
Sự khác biệt giữa SQL và PL/SQL
| SQL | PL/SQL |
| SQL là một truy vấn duy nhất được sử dụng để thực hiện các hoạt động DML và DDL. | PL/SQL là một khối mã được sử dụng để viết toàn bộ khối chương trình/thủ tục/hàm, v.v… |
| SQL mang tính chất khai báo, xác định những gì cần phải làm, hơn là cách mọi thứ cần được thực hiện. | PL/SQL là thủ tục xác định cách thức những việc cần được thực hiện. |
| Thực thi như một câu lệnh duy nhất. | Thực thi như một khối. |
| Chủ yếu được sử dụng để thao tác dữ liệu. | Chủ yếu được sử dụng để tạo một ứng dụng. |
| Tương tác với database server. | Không tương tác với database server. |
| Không thể chứa mã PL/SQL trong đó. | Là một extension của SQL, vì thế có thể chứa SQL bên trong |
Sự khác biệt giữa T-SQL và PL-SQL
| T-SQL | PL-SQL |
| T-SQL là một sản phẩm của Microsoft. | PL-SQL được phát triển bởi Oracle. |
| TL SQL viết đầy đủ là Transact Structure Query Language. | PL SQL viết đầy đủ là Procedural Language Structural Query Language. |
| T-SQL mang lại khả năng kiểm soát cao cho người lập trình. | PL-SQL là một ngôn ngữ lập trình tự nhiên, dễ dàng kết hợp với SQL |
| T-SQL hoạt động tốt nhất với Microsoft SQL server | PL-SQL hoạt động tốt nhất với Oracle database server. |
| T-SQL rất dễ hiểu và đơn giản. | PL-SQL rất phức tạp. |
| T-SQL cho phép chèn nhiều hàng vào một bảng bằng cách sử dụng câu lệnh BULK INSERT. | PL/SQL hỗ trợ các khái niệm OOP như đóng gói dữ liệu, nạp chồng hàm và ẩn thông tin. |
| Câu lệnh SELECT INTO được sử dụng trong T-SQL. | Câu lệnh INSERT INTO phải được sử dụng trong PL/SQL |
| Trong T-SQL, mệnh đề NOT EXISTS được sử dụng cùng với các câu lệnh SELECT. | Trong PL/SQL, có một toán tử MINUS, có thể được sử dụng với các câu lệnh SELECT |
Sự khác biệt giữa SQL và T-SQL
| SQL | T-SQL |
| SQL là một ngôn ngữ lập trình tập trung vào việc quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ. | T-SQL là một extension thủ tục được sử dụng bởi SQL Server. |
| Điều này được sử dụng để kiểm soát và thao tác dữ liệu tại nơi lưu trữ lượng lớn thông tin về sản phẩm, khách hàng, v.v… | T-SQL có một số tính năng không có sẵn trong SQL, như các phần tử lập trình thủ tục và một biến cục bộ để cung cấp khả năng kiểm soát linh hoạt hơn về cách ứng dụng chạy. |
| Các truy vấn SQL được gửi riêng lẻ đến database server. | T-SQL viết một chương trình theo cách mà tất cả các lệnh được gửi đến máy chủ trong một lần thực hiện. |
| Cú pháp đã được chính thức hóa cho nhiều lệnh; một số trong số này là SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, CREATE và DROP. | T-SQL cũng bao gồm các hàm đặc biệt như date() được chuyển đổi và một số hàm khác không phải là một phần của SQL thông thường. |
Cập nhật xu hướng mới về SQL, PL/SQL và T-SQL (2025–2026)
Trong những năm gần đây, SQL và các biến thể như PL/SQL, T-SQL không còn là những ngôn ngữ “ổn định và ít thay đổi” như trước. Chuẩn SQL:2023 cho thấy SQL đang mở rộng phạm vi sử dụng, bổ sung khả năng truy vấn dữ liệu đồ thị (Property Graph Query) và hỗ trợ JSON ở mức sâu hơn. Điều này phản ánh xu hướng các hệ thống dữ liệu hiện đại ngày càng cần xử lý nhiều mô hình dữ liệu khác nhau, thay vì chỉ dữ liệu quan hệ truyền thống.
Ở phía Microsoft, T-SQL trên SQL Server và Azure SQL đang được nâng cấp mạnh mẽ để phục vụ các bài toán phân tích nâng cao và AI. Việc hỗ trợ vector data, cải tiến xử lý text và tích hợp các khả năng AI trực tiếp trong database giúp T-SQL không chỉ dừng ở vai trò ngôn ngữ thủ tục mở rộng SQL, mà trở thành một phần của hệ sinh thái phân tích dữ liệu và ứng dụng thông minh.
Song song đó, sự phát triển của AI và text-to-SQL đang làm mờ dần ranh giới giữa các SQL dialect. Các công cụ và mô hình mới có khả năng sinh, kiểm tra và chuyển đổi truy vấn giữa SQL chuẩn, PL/SQL và T-SQL một cách tự động hơn, giúp giảm đáng kể rào cản khi làm việc với nhiều hệ quản trị cơ sở dữ liệu khác nhau.
Tổng thể, SQL vẫn giữ vai trò nền tảng trong ngành dữ liệu, nhưng xu hướng hiện nay cho thấy người làm Data không chỉ cần biết cú pháp SQL, mà còn cần hiểu rõ dialect đặc thù, khả năng mở rộng thủ tục và cách SQL được tích hợp trong các hệ thống dữ liệu, cloud và AI hiện đại.
INDA Academy tự hào là đơn vị tiên phong trong việc đào tạo phân tích dữ liệu và AI chuyên sâu, đặc biệt cho khối ngành Ngân hàng – Tài chính – Bảo hiểm tại Việt Nam. Sau hơn 12 năm “thực chiến” cùng những dòng chảy dữ liệu khổng lồ, chúng tôi đã xây dựng nên một hệ sinh thái đào tạo toàn diện, giúp hàng nghìn học viên chuyển mình từ người mới bắt đầu trở thành những chuyên gia lành nghề, sẵn sàng đáp ứng tiêu chuẩn khắt khe của các doanh nghiệp lớn.
Điểm khác biệt lớn nhất tại INDA chính là triết lý đào tạo dựa trên các dự án thực tế (Project-based) và lộ trình cá nhân hóa nhờ ứng dụng AI. Chúng tôi không chỉ dạy bạn cách sử dụng công cụ, mà còn truyền tải tư duy khai phá giá trị từ dữ liệu để đưa ra quyết định kinh doanh chính xác.
Tìm hiểu thêm về các khóa học TẠI ĐÂY:
Môn học SQL
Lộ trình đào tạo Data Engineer
Lộ trình đào tạo Data Analyst
Lộ trình đào tạo Tester
Khóa học Data Engineer nâng cao – Thực chiến 5 dự án doanh nghiệp
Khóa học Data Analyst nâng cao – Thực chiến 5 dự án doanh nghiệp
