Lộ trình đào tạo Data Analyst

Bài 1: Giới thiệu Power BI; Cài đặt Power BI Desktop; Làm quen giao diện Power BI Desktop

Bài 2: Chuẩn hóa dữ liệu bằng Query Editor; Chuẩn hóa dữ liệu, kết hợp nhiều nguồn dữ liệu thành 1 nguồn

Bài 3: Mô hình dữ liệu, liên kết nhiều bảng để phân tích

Bài 4: Giới thiệu về DAX; các hàm tính toán DAX cơ bản

Bài 5: DAX Nâng Cao

Bài 6: Xây dựng báo cáo: Giới thiệu về biểu đồ (Visualization); Hướng dẫn chọn biểu đồ phù hợp trong phân tích

Bài 7: Giới thiệu Power BI Service. Làm quen với Dashboard

Bài 8: Project Sales Analytics: Phân tích dữ liệu kinh doanh trong doanh nghiệp (Pt 1)

Bài 9: Project Sales Analytics: Phân tích dữ liệu kinh doanh trong doanh nghiệp (Pt 2)

Bài 10: Project Human Resource Analytics: Phân tích dữ liệu nhân sự trong doanh nghiệp (Pt 1)

Bài 11: Project Human Resource Analytics: Phân tích dữ liệu nhân sự trong doanh nghiệp (Pt 2)

Bài 12: Tổng kết: Dự án cuối khóa & chia sẻ kinh nghiệm tổng kết

Kết quả đạt được:

• Nắm bắt tư duy về phân tích và sử dụng dữ liệu ra quyết định trong doanh nghiệp
• Kết nối nhiều nguồn số liệu, liên kết & chuẩn hóa dữ liệu
• Xây dựng báo cáo vài phút thông qua kéo thả
• Biết cách lựa chộn biểu đồ phù hợp với từng tình huống trong thực tế
• Thành thục các thao tác tùy chỉnh biểu đồ (format) và sử dụng thư viện 1000+ biểu đồ mới của Microsoft (free)
• Tự xây dựng thêm nhiều chỉ tiêu tính toán mới (dùng DAX) nhanh chóng, đơn giản
• Xây dựng, thiết kế mẫu báo cáo phổ biến, thường dùng như: Sales, HR,..

Bài 1: Tổng quan về CSDL,SQL, Cài đặt tools thao tác với CSDL

Bài 2: Câu lệnh truy vấn (Query): Truy vấn dữ liệu đơn giản, truy vấn dữ liệu nâng cao: Where, Order By, Distinct, Alias

Bài 3: Cấu trúc và thao tác dữ liệu: Nhóm lệnh định nghĩa cấu trúc dữ liệu, nhóm lệnh thao tác với dữ liệu

Bài 4: Các hàm cơ bản: Hàm xử lý số, chuỗi, ngày/tháng, chuyển đổi, hàm tổng hợp

Bài 5: SQL Join: Giới thiệu về SQL Join: inner join, left join, right join, full join, cross join

Bài 6: SQL Join (Nâng cao): Join nhiều bảng (>5-7 bảng) kết hợp với các mệnh đề

Bài 7: Các chuyển đề khác: Subquery, sử dụng With, tạo View,..

Bài 8: Kết nối Power BI & Tổng kết: Dự án cuối khóa & chia sẻ kinh nghiệm tổng kết

Kết quả đạt được:

• Hiểu cách tổ chức dữ liệu, phân tích và lợi ích của các bài toán phân tích dữ liệu;
• Nắm được những KPI, chỉ tiêu, công thức tính toán, thống kê dữ liệu trong thực tế tại các doanh nghiệp
• Thành thạo truy vấn, trích xuất, lọc dữ liệu từ CSDL, chèn các điều kiện vào để trích xuất dữ liệu đáp ứng 1 hoặc nhiều yêu cầu nào đó
• Sử dụng các mệnh đề joins để ghép nối các bảng 
• Tính sum, average, min, max, các loại hàm đếm, groupby theo các tiêu chí
• Sử dụng các tables trung gian để tăng tốc độ đọc dữ liệu 

Bài 2: Biểu thức trong lập trình Python

Bài 3: Đối tượng String trong lập trình Python

Yêu cầu: người đi làm và có 1 năm kinh nghiệm SQL Level 1

Bài 1: Tổng quan về cơ sở dữ liệu;

Bài 2: Thiết kế mô hình thực thể liên kết (ERD) & mô hình mô tả tiến trình

Bài 3: Chuyển mô hình thực thể liên kết ERD thành thiết kế mức logic

Bài 4: Chuyển thiết kế mức logic thành thiết kế mức vật lý (mức bảng, cột trong CSDL)

Bài 5: Thực hành thêm các dự án thực tế

Bài 6: Chuẩn hóa CSDL

Bài 7: Tổng kết, dự án cuối khóa và chia sẻ kinh nghiệm

Kết quả đạt được:

• Hiểu rõ quy trình thiết kế Data Model
• Thành thạo cách chuyển đổi giữa các chuẩn thiết kế
• Hiểu được cách thức tổ chức, lưu trữ thông tin, tối ưu thiết kế.
• Thiết kế được các hệ thống database cho nhiều ứng dụng khác nhau(Application)
• Nắm được thiết kế Data model, tiền đề cho xây dựng kho dữ liệu (data warehouse)