Khóa học Big Data With Spark – Dữ liệu lớn với Spark
Hướng dẫn học Big Data With Spark: Khóa học dữ liệu lớn với Spark. Hãy học Big Data ngay hôm nay
Big Data hay còn được biết với cái tên “Dữ liệu lớn” là một trong những từ khoá được nhắc đến gần đây trong thế giới công nghệ thông tin, đặc biệt là khi chúng ta đang bước vào kỷ nguyên công nghiệp 4.0. Như các bạn đã biết, sự ra đời của mạng máy tính toàn cầu (Internet) và sự phát triển của các phương tiện kỹ thuật số đã và đang tạo ra một lượng dữ liệu khổng lồ. Dù vô tình hay hữu ý thì dữ liệu này chứa trong nó rất nhiều giá trị.
Trong môn học này các bạn sẽ được tìm hiểu về hệ thống tính toán và thuật toán xử lý dữ liệu để có đầy đủ kiến thức cho những công việc liên quan đến dữ liệu lớn. Về hệ thống tính toán, chúng ta sẽ tìm hiểu qua về Hadoop và đi sâu vào Apache Spark – hai nền tảng phổ biến nhất hiện nay trong xử lý dữ liệu lớn.
Các bạn sẽ nắm được tổng quan về nền tảng xử lý dữ liệu lớn thông qua hệ thống các máy tính kết nối với nhau. Sau đó, các bạn sẽ học cách thiết kế, lập lịch và giám sát các đường ống dẫn dữ liệu (data pipelines) thông qua Apache Airflow.
Đối tượng
Bất kỳ ai có niềm đam mê với lập trình
Hình thức học
Mentor hướng dẫn 1:1 (Theo sát sao từng học viên)
Số buổi
1 tháng (8 buổi)
Thời gian học
Lịch học linh hoạt (Học viên sắp xếp thời gian học với Mentor)
ĐẶC ĐIỂM NỔI BẬT KHÓA HỌC
Học thật làm thật
Trong lớp, học viên sẽ được thực hành thông qua dự án theo nhóm và giải tình huống thực tế. Tại INDA, bạn được học lý thuyết và áp dụng ngay vào việc làm project xuyên suốt kỳ học. Kết thúc khóa học bỏ túi ít nhất 3 sản phẩm thực tiễn cao
Học bài bản, đúng trọng tâm
Học viên được đào tạo theo lộ trình từ bài bản với những kiến thức cô đọng, trọng tâm trong thời gian ngắn để phục vụ cho làm việc thực tế tại các doanh nghiệp.
Cam kết giới thiệu việc làm
Được cam kết đầu ra, hỗ trợ giới thiệu việc làm, gần như 100% các bạn sinh viên có khả năng đi làm fulltime có việc ngay sau khi tốt nghiệp INDA.
Khóa học Big Data With Spark - Dữ liệu lớn với Spark
Bài 1: Giới thiệu về Big Data – Dữ liệu lớn; Khái niệm, tiếp cận, xử lý và quản lý dữ liệu lớn;
Bài 2: Kiến trúc tổng thể, vai trò các thành phần trong Hadoop như: HDFS, YARN, Map Reduce,…
Bài 3: Quản lý và xử lý dữ liệu trong Big Data; Hiểu rõ về các vấn đề quan trọng cần phải chú ý khi quản lý một môi trường Big Data;
Bài 4: Giới thiệu về Spark; Nắm được khái niệm và các thành phần quan trọng về Spark;
Bài 5: Big Data với Spark
Bài 6: Giới thiệu Hive; Hiểu được kiến trúc tổng thể, vai trò và cách sử dụng hiệu quả Hive.
Bài 7: Giới thiệu về Airflow; Kiến trúc tổng thể, vai trò của airflow trong triển khai dữ liệu; Hướng dẫn cài đặt và triển khai jobs trên airflow.
Bài 8: Tổng kết, dự án cuối khóa và chia sẻ kinh nghiêm
Kết quả đạt được:
Khóa học Công nghệ Big Data trình bày những kiến thức cơ bản về Big Data, đặc trưng của Big Data, cũng như những thách thức của Big Data trong thời đại ngày nay.
Khóa học sẽ trình bày các phương pháp và công nghệ phổ biến để xử lý Big Data như công nghệ Airflow,MapReduce, Spark,…
Sau khi kết thúc khóa học, người học sẽ nắm vững toàn bộ các kiến thức cơ bản về Big Data, đặc điểm kỹ thuật của các công nghệ MapReduce và Spark để xử lý Big Data, đồng thời có đủ sự am hiểu để đưa công nghệ Big Data vào ứng dụng trong các dự án liên quan tại doanh nghiệp
HỌC PHÍ
Khóa học Big Data With Spark
Học phí: Liên hệ
(Đăng ký ngay để nhận ưu đãi)
- Hỗ trợ chỉnh sửa CV, Profile
- Hỗ trợ phỏng vấn và tư vấn nghề nghiệp
- Tặng bộ câu hỏi phỏng vấn dành cho các vị trí Data
GIẢNG VIÊN TẠI INDA
Giảng viên Big Data
LÊ VĂN MẠNH
- Hơn 5 năm kinh nghiệm triển khai các dự án Data Warehouse, Data Lake, Lake House,.. cho các ngân hàng, tập đoàn trong nhiều lĩnh vực khác nhau như: Techcombank, Vpbank, FPT, F88, Masan,..
- Đảm nhiệm nhiều vị trí quan trọng như: Data Architecture, Data Modeler tới các vị trí quản lý như Head of BI, BD
- Có kinh nghiệm về AWS: DMS, Glue, ERM, Data-Sync, Lambra, Redshift, VPC, EC2, Lambda,…
NHỮNG NƠI HỌC VIÊN ĐÃ ĐẶT CHÂN TỚI
1000+
Học viên tốt nghiệp có ngay công việc mơ ước
$500-$1200
Mức lương trung bình của một Data Analyst/Data Engineer
PHẢN HỒI HỌC VIÊN VÀ ẢNH THỰC TẾ
ĐÀO TẠO DOANH NGHIỆP
MỘT SỐ CÂU HỎI THƯỜNG GẶP
Bạn hoàn toàn có thể tham gia khóa học này tại học viện INDA. Khóa học được xây dựng theo lộ trình từ cơ bản tới nâng cao, phù hợp với mọi đối tượng học viên muốn theo học SQL mà chưa có kiến thức nền tảng
- Sinh viên chuyên ngành Kinh tế/CNTT năm 3 và năm 4 đại học muốn trở thành Data Analyst (DA)/Business Analyst (BA)/ Data Engineer (DE) muốn vào ngân hàng
- Đối tượng mới bắt đầu/chưa có nhiều kinh nghiệm muốn apply vào các vị trí liên quan đến phân tích dữ liệu, xây dựng báo cáo
- Nhân viên kiểm thử (Tester Data/Tester Back-End) muốn vào ngân hàng
- BA/Lập trình viên liên quan cơ sở dữ liệu muốn ứng tuyển vào khối CNTT ngân hàng.
- Những bạn đang đi làm có định hướng chuyển đổi ngành nghề sang ngành Phân tích dữ liệu và muốn vào ngân hàng
Online: Học trực tiếp với giảng viên qua các nền tảng Google Meet / Zoom / Teams . Mỗi buổi học INDA luôn record lại và gửi cho học viên sau buổi học.
Offline: Vì tình hình dịch đang diễn biến phức tạp nên hiện tại INDA không tổ chức học offline
Tổ chức học offline tại học viện Indaacademy hoặc tại đơn vị khách hàng.
INDA liên kết với hàng trăm doanh nghiệp để tuyển dụng nhân sự làm về dữ liệu. Inda sẽ hỗ trợ phỏng vấn, viết CV.. nên sau khi tốt nghiệp cơ hội thăng tiền rộng mở
Học viện INDA sẽ hỗ trợ đào tạo lại hoàn toàn miễn phí và không giới hạn số lần nếu bạn cảm thấy chưa nắm bắt được kiến thức.
Học viện INDA luôn cam kết MIỄN PHÍ HỌC LẠI không giới hạn đến khi bạn nắm rõ được kiến thức.