Với việc các tổ chức tạo ra dữ liệu chưa từng có trước đây, các doanh nghiệp trên khắp thế giới muốn tận dụng dữ liệu này và rút ra những thông tin chi tiết hữu ích và dựa trên dữ liệu bằng cách thực hiện Phân tích bằng các công cụ Business Intelligence. Phân tích có thể được thực hiện trên bất kỳ loại dữ liệu nào. Điều duy nhất cần ghi nhớ là xác định đúng dữ liệu cho loại phân tích bạn muốn thực hiện.
Trong bài viết này, bạn sẽ tìm hiểu về Power BI, Python và hai phương pháp có thể giúp bạn thiết lập Tích hợp Power BI Python , cho phép bạn chuyển / tải dữ liệu từ Python sang Power BI một cách liền mạch. Tích hợp Power BI Python sẽ cho phép bạn không chỉ thiết lập các báo cáo và trang tổng quan nhiều thông tin mà còn thực hiện một phân tích sâu sắc.
Mục lục
Power BI là gì?
Power BI là nền tảng Phần mềm dưới dạng Dịch vụ (SaaS) do Tập đoàn Microsoft thành lập. Đây là một công cụ Business Intelligence cho phép bạn phân tích dữ liệu tổ chức của mình và tạo các Trang tổng quan tương tác và thời gian thực. Power BI có thể được cài đặt dưới dạng ứng dụng dành cho máy tính để bàn hoặc ứng dụng dành cho thiết bị di động và cũng có thể được sử dụng trực tuyến. Bằng cách này, bạn có thể cộng tác với bất kỳ ai trong tổ chức của mình bất kể bạn đang ở đâu.
Power BI có thể được sử dụng để tạo báo cáo bằng Power BI Reports Builder . Nhân viên trong mọi bộ phận có thể sử dụng Power BI và sức mạnh cộng tác của nó. Nhóm Bán hàng và Tiếp thị có thể quan sát xu hướng chiến dịch mới nhất của họ và chuyển đổi khách hàng, Nhà phát triển có thể nhúng Bảng điều khiển và Báo cáo vào ứng dụng, v.v. Đọc thêm về Power BI trong tài liệu chính thức .
Các tính năng chính của Power BI là gì?
Power BI là một công cụ được sử dụng rộng rãi cho phép các tổ chức phân tích dữ liệu của họ và tạo Báo cáo và Trang tổng quan. Hãy xem xét một số tính năng của nó.
1. Amazing and Interactive Visualizations
Với Power BI, bạn có thể tạo hình ảnh trực quan thu hút mắt nhìn. Một số hình dung của nó được đưa ra dưới đây:
- Biểu đồ thanh
- Biểu đồ cột
- Lô đường thẳng
- Các lô khu vực
- Biểu đồ hình tròn
- Điểm phân tán
- Biểu đồ dạng cây
- Biểu đồ phân tích kênh, v.v.
2. Highly Useful Navigation Pane
Như bạn có thể thấy trong hình, ngăn điều hướng trong Power BI giúp bạn cộng tác với đồng nghiệp của mình hoặc các nhân viên khác. Nó năng động và giúp bạn dễ dàng điều hướng đến Trang tổng quan hoặc Báo cáo mà bạn đã tạo cho cả mục đích sử dụng cá nhân của bạn (Không gian làm việc của tôi) hoặc để cộng tác. Nó cũng lưu tất cả các Trang tổng quan và Báo cáo liên quan đến một bộ phận cụ thể trong tổ chức của bạn trong Cột Không gian làm việc. Nó cũng giúp bạn điều hướng đến các Ứng dụng được liên kết, Đường ống đã triển khai, công việc gần đây, Bảng điều khiển và Báo cáo được gắn dấu sao của bạn.
3. Functions for Analysis
Power BI chứa nhiều hàm sẵn có được gọi là hàm DAX giúp phân tích dữ liệu của bạn. Các hàm này được xác định trước và bạn có thể tìm thấy chúng trong thư viện hàm Power BI. Các nhà phát triển của Microsoft thường xuyên bổ sung thêm nhiều chức năng vào thư viện theo thời gian.
4. Multiple Dataset Visualizations
Power BI hỗ trợ dữ liệu được nhập từ một nguồn dữ liệu duy nhất hoặc nhiều nguồn dữ liệu. Dữ liệu này có thể là Tại chỗ hoặc trong Đám mây. Power BI cũng hỗ trợ cả dữ liệu có cấu trúc ,không có cấu trúc . Một số nguồn dữ liệu có sẵn được Power BI hỗ trợ là Python, Oracle, trang tính Excel, SQL Server, v.v.
5. Customizable Dashboards
Bạn có thể tạo Trang tổng quan bằng cách sử dụng các mẫu được tạo sẵn hoặc bạn có thể tùy chỉnh tạo chúng theo yêu cầu của mình. Những Trang tổng quan này cũng có thể được chia sẻ với những người khác.
Python là gì?
Python là một ngôn ngữ lập trình thông dịch, cấp cao và có mục đích chung. Nó rất dễ học và viết mã. Nó có một số thư viện tuyệt vời và các chức năng được xây dựng sẵn giúp các phép tính và hoạt động phức tạp trở thành một miếng bánh. Python được sử dụng rộng rãi trong các lĩnh vực Học máy và Học sâu, Phân tích dữ liệu , Kỹ thuật và Trí tuệ nhân tạo.
Trong hướng dẫn này, bạn sẽ cần sử dụng hai thư viện Python – Pandas và Matplotlib. Thư viện Pandas chứa các hàm được xác định trước giúp bạn làm việc với dữ liệu. Thư viện Matplotlib chứa các hàm được xác định trước giúp bạn vẽ các biểu đồ trực quan hóa dữ liệu khác nhau. Đọc thêm về Python trong tài liệu chính thức .
Các tính năng chính của Python là gì?
Các tính năng sau là nguyên nhân cho sự phổ biến của Ngôn ngữ lập trình Python ngày nay:
- Thân thiện với người mới bắt đầu : Ngôn ngữ lập trình Python cung cấp một môi trường không rắc rối cho các nhà phát triển. Quy trình làm việc đơn giản của nó phù hợp với tất cả mọi người và các lập trình viên cấp thấp sẽ bị cuốn hút vào nó. Hơn nữa, bạn có thể sử dụng và phân phối các mã nguồn mở của nó cho các mục đích thương mại miễn phí.
- Ngôn ngữ lập trình hướng đối tượng : Python cung cấp nền tảng để giải quyết các vấn đề trong thế giới thực bằng Cách tiếp cận hướng đối tượng, cho phép bạn triển khai các khái niệm như Đóng gói, Kế thừa, Đa hình , v.v.
- Ứng dụng mạnh mẽ : Cú pháp đơn giản của nó hoạt động trên ngôn ngữ tự nhiên mà con người có thể đọc được, khiến nó trở thành lựa chọn hàng đầu của các dự án về Ngôn ngữ lập trình Python, nhanh hơn so với các Ngôn ngữ lập trình khác. Hơn nữa, tính chất linh hoạt của nó khiến nó trở thành lựa chọn lý tưởng cho các dự án Phát triển Web và Học máy.
- Cộng đồng lớn : Do sự phổ biến rộng rãi của Python, một cộng đồng lập trình viên tích cực khổng lồ có sẵn trực tuyến đóng góp vào các mô-đun và thư viện của ngôn ngữ này. Hơn nữa, cộng đồng hỗ trợ rộng lớn này sẵn sàng trợ giúp trong trường hợp bạn hoặc bất kỳ lập trình viên nào khác gặp khó khăn trong vấn đề lập trình. Bạn có thể dễ dàng nhận được đề xuất và giải pháp bằng cách đăng vấn đề của mình trên các trang cộng đồng này.
Bạn có thể hiểu thêm về Ngôn ngữ lập trình Python bằng cách truy cập vào đây
Nhu cầu tích hợp Python Power BI là gì?
Python là một công cụ mạnh mẽ để tạo hình ảnh trực quan và Power BI rất tuyệt vời trong việc tạo Trang tổng quan. Các Trang tổng quan này sẽ chứa nhiều hình ảnh trực quan như vậy sẽ cung cấp cho bạn cái nhìn đầy đủ về KPI, tốc độ tăng trưởng, chỉ số của tổ chức bạn, v.v. Vì vậy, nếu bạn xây dựng Tích hợp Python Power BI, bạn có thể sử dụng các khả năng của cả Python và Power BI.
Điều kiện tiên quyết
Bạn cần đảm bảo rằng bạn đã cài đặt phần mềm và gói sau trước khi thiết lập Tích hợp Power BI Python :
- Python
- Thư viện gấu trúc bằng Python
# type the below pip command in the command prompt to install the pandas library
pip install pandas- Thư viện Matplotlib bằng Python
# type the below pip command in the command prompt to install the matplotlib library
pip install matplotlib - Phiên bản Power BI dành cho Máy tính để bàn
Phương pháp để thiết lập tích hợp Python Power BI là gì?
Thiết lập Tích hợp Python Power BI theo cách thủ công
Bước 1: Bật Python Scripting trong Power BI
Mở ứng dụng Power BI Desktop của bạn. Chuyển đến menu Tệp thả xuống ở góc trên cùng bên trái và chọn cài đặt. Trong menu cài đặt, chuyển đến Tùy chọn. Trong menu thư mục chính Python được phát hiện bên dưới cửa sổ Tùy chọn, chọn Python Scripting. Một trang tùy chọn Tập lệnh Python được tải. Ở đây bạn cần chỉ định thư mục chính là đường dẫn cài đặt Python cục bộ (đường dẫn được thiết lập trong quá trình cài đặt Python). Sau đó, nhấp vào nút OK.
Bước 2: Viết tập lệnh Python
Truy cập IDE Python cục bộ của bạn và viết Tập lệnh Python. Đảm bảo rằng bạn đang nhập và sử dụng thư viện Pandas và Matplotlib để tạo mô hình dữ liệu và hình ảnh hóa của mình. Tạo khung dữ liệu bằng Pandas để đảm bảo rằng phương pháp này hoạt động. Hãy lấy một tập lệnh ví dụ để bạn hiểu rõ hơn:
import pandas as pd
data = [['Alex',10],['Bob',12],['Clarke',13]]
df = pd.DataFrame(data,columns=['Name','Age'],dtype=float)
print (df)Bây giờ hãy chạy tập lệnh trên trong IDE cục bộ để đảm bảo rằng không có lỗi nào trong mã. Kết quả quan sát của đoạn mã trên sẽ là:
Name Age
0 Alex 10.0
1 Bob 12.0
2 Clarke 13.0
Sau khi chạy thành công tập lệnh trong IDE python cục bộ, bạn có thể chuyển sang bước tiếp theo.
Bước 3: Chạy Tập lệnh Python trong Power BI
Để chạy Tập lệnh Python của bạn trong Power BI, hãy đi tới Ruy-băng Trang chủ và điều hướng đến menu Lấy dữ liệu. Một cửa sổ Tùy chọn bật lên. Bây giờ chọn Tùy chọn từ cửa sổ Lấy dữ liệu. Chọn tùy chọn Python Script trên trang đã tải và nhấp vào nút kết nối như trong hình trên. Một cửa sổ Python Script mới sẽ mở ra với một hộp thoại trống. Sao chép mã được viết bằng Tập lệnh Python cục bộ của bạn và dán vào hộp thoại. Kết quả sẽ giống như hình dưới đây:
Bây giờ, hãy nhấp vào nút OK.
Bước 4: Nhập dữ liệu vào Power BI
Sau khi chạy tập lệnh, cửa sổ Bộ điều hướng sẽ mở ra và bạn có thể tải dữ liệu và sử dụng nó. Ví dụ, chọn df, như trong hình, sau đó nhấp vào Tải.
Dữ liệu hiện đã được tải vào Power BI. Bây giờ bạn đã tạo thành công Tích hợp Python Power BI. Để tạo hình ảnh trực quan bằng Tích hợp Power BI, hãy tham khảo hướng dẫn chính thức tại đây .
Hạn chế của phương pháp thủ công là gì?
Có rất nhiều hạn chế bạn phải lưu ý khi sử dụng Tích hợp Python Power BI thủ công:
- Vì Power BI Desktop chỉ hỗ trợ khung dữ liệu Pandas nên bạn không thể nhập dữ liệu ở bất kỳ định dạng nào khác.
- Nếu Tập lệnh Python của bạn chạy hơn 30 phút, nó sẽ hết thời gian.
- Cuộc gọi tương tác không được hỗ trợ. Nếu một cuộc gọi tương tác được bao gồm trong tập lệnh của bạn, nó sẽ bị chấm dứt ngay lập tức.
- Ngoài ra, bạn không thể đặt một đường dẫn tương đối đến Thư mục làm việc trong Tập lệnh Python, bạn phải luôn chỉ định đường dẫn đầy đủ.
- Trong các phiên bản hiện tại, Bảng lồng nhau không được hỗ trợ.
- Bạn cũng sẽ không thể tích hợp Python vào Báo cáo có tính năng Xem trước siêu dữ liệu nâng cao.
Chúng tôi chuyên cung cấp những khoá học về Phân tích dữ liệu, đăng ký ngay để nhận được tư vấn chi tiết lộ trình dành riêng cho bạn nhé!