Ngày nay, việc phân tích và trực quan hóa dữ liệu ngày một trở nên quan trọng. Không chỉ đơn thuần là những con số từ các báo cáo hàng nghìn trang, bằng sự giúp sức từ các công cụ, các báo cáo trở nên sinh động hơn. Giúp phân tích chính xác từ những dữ liệu đã có để đưa ra các dự đoán và đánh giá.
Theo đánh giá mới nhất trong năm 2019 từ Gartner, các công cụ BI được sử dụng nhiều nhất lần lượt: Power BI, Tableau, Google Data Studio. Với số lượng người dùng lớn, liệu ai trong số này sẽ là công cụ phân tích dữ liệu hoàn hảo.
>> Đọc thêm:
Mục lục
Power BI
Microsoft Power BI mang đến giao diện xử lý và trực quan hóa dữ liệu cực kì đơn giản và dễ sử dụng ngay cả đối với người chưa có kinh nghiệm. Microsoft đã và đang là một trong những cái tên quá đỗi quen thuộc với bộ công cụ mạnh mẽ Office.
Không quá ngạc nhiên khi Power BI được trang bị khả năng tích hợp và xử lý dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau. Khả năng xuất bản các báo cáo lên web để chia sẻ đến người dùng khác, kết nối các thành viên trong dự án, đối tác…
Tableau
Là một công cụ BI có giao diện tối ưu cho người dùng không thua kém gì Power BI. Hỗ trợ kết nối nguồn dữ liệu lớn, đa dạng, giúp bạn trực quan hóa các dữ liệu mà không cần quá nhiều kiến thức.
Ngoài ra, Tableau còn cung cấp nhiều ứng dụng như Tableau Online, Tableau Server, Tableau Mobile để kết nối nhiều người đến các báo cáo. Cũng giống như Power BI, sức mạnh của Tableau đã được minh chứng khi số lượng người dùng, doanh nghiệp lựa chọn công cụ này ngày càng tăng.
Goole Data Studio
Là một công cụ trực quan hóa dữ liệu miễn phí của Google, giúp bạn kết nối, tổng hợp, phân tích, báo cáo dữ liệu; cho phép bạn trực quan hóa dữ liệu thành các biểu đồ, các Dashboard tùy chỉnh theo ý muốn của bạn.
Vì là ứng dụng của Google nên nó tích hợp thuận tiện với các ứng dụng khác của Google, chẳng hạn như Google sheet và AdWords. Theo cách tương tự, bạn cũng có thể tải lên dữ liệu từ nhiều nguồn khác. Nếu bạn đã có Tài khoản Google, việc thiết lập mọi thứ rất nhanh chóng và đơn giản
Sự khác nhau giữa Power BI và Tableau, Google Data Studio
1. Chi phí
Chi phí sử dụng Power BI so với Tableau thấp hơn, hỗ trợ bản miễn phí và các gói đăng ký theo tháng. Ngoài ra, như đã chia sẻ, Power BI là một sản phẩm từ Microsoft vì thế các doanh nghiệp đã và đang đầu tư vào các sản phẩm tại đây có thể cân nhắc để sử dụng công cụ này.
Tableau nhìn chung sẽ có giá thành cao hơn so với Power BI, đây cũng là một bất lợi dù không quá lớn. Tableau hiện được chia thành các gói có giá được phân loại giữa các kết nối với tệp so với ứng dụng của bên thứ ba.
Google Data Studio hoàn toàn miễn phí, nó giúp bạn trực quan hóa dữ liệu với những tùy biến vô cùng mạnh mẽ. Bạn dễ dàng kết nối với nhiều nguồn dữ liệu khác nhau, dễ dàng chia sẽ với đối tác. Và tạo một báo cáo nhanh chóng với thư viện báo cáo mẫu Google tạo sẵn.
Kết luận: Nhìn chung, nếu xét về chi phí thì Google Data Studio sẽ có lợi thế hơn so với Tableau và power bi Đặc biệt, khi các công ty, doanh nghiệp đã và đang đầu tư vào các phần mềm của Microsoft
2. Tính năng
Đây có lẽ tiêu chí khó so sánh giữa hai công cụ dẫn đầu hiện nay trong lĩnh vực phân tích dữ liệu. Cả Power BI và Tableau đều sở hữu nhiều tính năng đáp ứng hầu như mọi công việc trong các lĩnh vực cần phân tích như Marketing, BA, Quản lý, Kinh doanh…
Dù vậy, hiện nay Tableau vẫn được sử dụng bởi những người dùng có chuyên môn về phân tích. Trong khi đó, Power BI lại hướng đến việc cải thiện trải nghiệm người dùng, ngay cả những người chưa có nhiều kiến thức chuyên môn vẫn có thể sử dụng và tạo ra các biểu đồ trực quan, chuyên nghiệp.
Nếu để so sánh với các ông lớn trong nghề BI ( Business intelligence) như Tableau, Power BI thì Google Data Studio chắc chưa thể bằng. Nó chưa thể cung cấp nhiều tính năng mạnh mẽ như 2 ông lớn trên. Tuy nhiên ưu điểm của Google Data Studio là khá dễ dùng, thân thiện với người dùng, dễ dàng kết nối, dễ dàng chia sẻ công việc của bạn như các công cụ cộng tác khác của Google
Kết luận: Nếu bạn là một người mới sử dụng công cụ phân tích, mong muốn một công cụ đơn giản, dễ làm quen Power BI sẽ là sự lựa chọn hoàn hảo. Ở chiều ngược lại, Tableau sẽ đòi hỏi nhiều thao tác hơn và có phần chuyên sâu hơn.
3. Thiết lập và triển khai
Power BI hỗ trợ triển khai trên cả máy tính, thiết bị di động và server. Tất nhiên, với sự đa dạng này, Power BI cho phép người dùng xây các báo cáo từ máy tính, tải báo cáo lên server và xem báo cáo thông qua điện thoại. Đây được xem là một trong những xu hướng dành cho các công cụ phân tích dữ liệu, giúp kết nối các bộ phận trong cùng dự án, chia sẻ báo cáo đến đối tác…
Tableau cũng không kém cạnh khi cho phép người dùng thực hiện các thiết lập ngay trên bản dùng thử miễn phí, đầy đủ các tính năng. Và Tableau cũng không quên bổ sung thêm Tableau Online và Tableau Server để bạn chia sẻ các báo cáo này với nhóm của mình.
Google data studio là 1 ”sân chơi” của google nền chúng ta phải đồng ý với các điều khoản do google đặt ra và tất cả những gì chúng ta cần là 1 tài khoản google có kết nối với các công cụ cần phân tích và tiến hành đăng nhập. Google Data Studio cho phép bạn kết nối dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau như:Google Ad, Words, Google Analytics, Google Analytics 360, Google Big Query, Google Cloud SQL, Google Sheets, MySQL, PostgreSQL, Youtube và Việc chia sẻ và cộng tác báo cáo với người khác trở nên dễ dàng. Bạn có thể cấp quyền cho khách hàng, cộng sự trong nhóm,…để cùng quan sát và làm việc.
Kết luận: Việc thiết lập và triển khải Power BI và Tableau có nhiều điểm tương đồng. Bạn có thể sử dụng server từ nhà cung cấp hoặc thuê server riêng.
4. Khả năng tích hợp
Power BI cho phép truy cập API và bảng điều khiển để hiểu hơn về các công nghệ được sử dụng hiện nay. Các công cụ phân tích phổ biến như Google Analytic, các sản phẩm từ Microsoft như Office. Có thể nói, khả năng tích hợp của Power BI là cực kì đa dạng và hữu ích cho những người làm công việc phân tích.
Tableau cũng không chịu thua kém khi có khả năng tích hợp và kết nối đến các công cụ lớn, được dùng rộng rãi. Nhờ đó, Tableau hoàn toàn có thể cạnh tranh với bất kì công cụ phân tích và trực quan hóa dữ liệu nào hiện nay.
Định dạng trong Data Studio vẫn còn hạn chế, nó không hoạt động giống như Google Sheets,… Điều này có nghĩa là mọi người thường gặp các vấn đề về định dạng, khó có thể định dạng chính xác dữ liệu của mình. giới hạn trong việc trộn tối đa 5 nguồn dữ liệu trong một biểu đồ và hiện tại việc trộn dữ liệu chỉ hỗ trợ các hoạt động left outer join.
Kết luận: Cả Power BI và Tableau đều đầu tư rất nhiều vào việc tích hợp và kết nối dữ liệu. Bạn sẽ không cần quá lo lắng về yếu tố này khi muốn kết hợp xử lý các định dạng dữ liệu khác nhau trên Tableau hay Power BI. Rõ ràng Data Studio không thể so sánh với các công cụ Business intelligence (BI) hàng đầu hiện có trên thị trường khác như Tableau, Microsoft Power BI,… Mặc dù Data Studio giúp trực quan hóa dữ liệu của bạn một cách hiệu quả, nhưng nó không cho phép bạn phân tách và phân tích dữ liệu của bạn theo nhiều cách như những công cụ BI khác.
5. Giao diện sử dụng
Power BI được đánh giá rất cao cho những người lần đầu sử dụng công cụ xử lý và trực quan hóa dữ liệu, rất nhiều tính năng kéo thả tiện lợi, nhanh chóng. Đặc biệt, trong những bản cập nhật mới nhất, Microsoft đã hướng đến sự thay đổi giao diện đồng nhất với Office. Điều này sẽ giúp việc thao tác trở nên nhanh chóng hơn nếu bạn đã từng sử dụng các công cụ cũa hãng.
Các chức năng trên Tableau nhìn chung cũng không kém Power BI về sự tiện lợi. Hiện nay, có khá nhiều chức năng kéo thả trên Tableau nhưng không phải tất cả và một số tính năng bị ẩn cũng gây ra phần nào khó khăn cho những người mới.
Tương tự như Power BI thì giao diện của Google Data Studio cũng dễ dàng tiếp cận cho người sử dụng đặc biệt là người lần đầu tiên dùng.
Kết luận: Power BI tất nhiên sẽ đạt ưu thế trong tiêu chí này khi thừa hưởng những thiết kế đến từ Microsoft.
TỔNG KẾT
Nếu bạn chủ yếu sử dụng các nguồn dữ liệu dựa trên Google, chẳng hạn như Google Analytics, không cần chuyển đổi phức tạp, thì bạn nên sử dụng Google Data Studio. Nó là tuyệt vời để tạo các báo cáo nhanh chóng nếu bạn không phải là một chuyên gia dữ liệu. Ngoài ra, nó là miễn phí.
Mặt khác, nếu bạn có nhiều nguồn dữ liệu hơn và bạn cần một công cụ BI có khả năng chuyển đổi dữ liệu tuyệt vời, các tùy chọn tùy chỉnh và bạn không ngại trả tiền, thì bạn nên xem xét Power BI, Tableau.
Nếu điều này thu hút sự quan tâm của bạn, thì đừng quên ghe thăm Insight data để cập nhật những thông tin hữu ích khác về Power BI.
Insight Data – Cung cấp khóa học về Power BI từ cơ bản đến nâng cao. Khóa học giúp bạn tìm hiểu cách cách tạo ra các bảng báo cáo thông minh, bắt mắt bằng cách sử dụng Microsoft Power BI Desktop và đưa báo cáo của bạn lên một tầm cao mới
Nguồn: Internet
[contact-form-7 404 "Not Found"]